问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 下午大单净流入: 使用龙虎榜数据，选取下午净流入额排名前100的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、开盘涨幅和下午净流入额等指标，筛选出具有资金流入、低涨幅和资金强度大的股票，可能具有较好的投资价值。
有何风险？
该策略的局限性在于，仅考虑了部分市场因素，如资金流入、低涨幅和资金强度等，而忽略了其他因素，如公司基本面、行业前景等，因此可能存在一定的风险。
如何优化？
为了降低风险，可以考虑结合其他因素，如公司基本面、行业前景等，对股票进行综合评估，以提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
通过结合量比、开盘涨幅和下午净流入额等指标，筛选出具有资金流入、低涨幅和资金强度大的股票，并结合公司基本面、行业前景等综合评估，最终选出具有投资价值的股票。
python代码参考
以下为使用问财量化交易平台的python代码参考：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取量比排名前100的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['vol_ratio'], start_time='2021-01-01', end_time='2021-01-01')
top_100 = df.sort_values(by='vol_ratio', ascending=False).index.tolist()
# 获取开盘价和昨日收盘价计算涨幅的股票
df = pro.realtime_quotes('600036', fields=['open', 'close', 'pre_close'], start_time='2021-01-01', end_time='2021-01-01')
df['涨幅'] = df['open'] - df['pre_close']
df = df[df['涨幅'] <
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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