问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量的比值，取值范围为0到2之间。
- 上市大于: 只选择上市时间大于等于1年的股票。
选股逻辑分析
- 资金强度由大到小: 表明资金流入强度由大到小，可以筛选出资金关注度较高的股票。
- 上市大于: 只选择上市时间大于等于1年的股票，可以排除新上市的股票，降低市场风险。
有何风险？
- 该策略只考虑了资金强度和上市时间两个因素，忽略了其他可能影响股票表现的因素，如行业背景、公司业绩等。
- 该策略只选择资金流入强度较大的股票，但并不代表这些股票一定会有较好的表现。
如何优化？
- 可以考虑加入其他因素，如行业背景、公司业绩等，以更全面地评估股票表现。
- 可以使用技术分析方法，如趋势线、均线等，来辅助判断股票走势。
最终的选股逻辑
- 资金强度由大到小: 使用昨日换手率乘以今日竞价成交量与昨日成交量的比值，取值范围为0到2之间。
- 行业背景: 使用申万一级行业指数的涨跌幅来评估行业表现。
- 公司业绩: 使用净利润增长率来评估公司业绩表现。
- 上市大于: 只选择上市时间大于等于1年的股票。
python代码参考
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资金强度由大到小: ```python
yesterday_volume = df['volume'].values[0]
yesterday_turnover = df['turnover'].values[0]
today_volume = df['volume'].values[1]
today_turnover = df['turnover'].values[1]
if yesterday_volume == 0 or today_volume == 0:
return None
else:
return yesterday_turnover * today_volume / yesterday_volume -
-
行业背景: ```python
industry_index = df['industry'].values[0]
industry_return = industry_index.pct_change()
return industry_return -
-
公司业绩: ```python
company_profit_growth = df['net_profit'].如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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