(Supermind量化交易策略)上市大于_、前日实际换手率_3~28、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  1. 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 前日实际换手率>3~28: 使用换手率指标,选取前日换手率大于3%且小于等于28%的股票。
  3. 上市大于: 使用上市日期指标,选取上市日期大于等于30天的股票。

选股逻辑分析

以上三个逻辑分别从资金强度、换手率和上市日期三个方面对股票进行筛选,可以筛选出具有较强市场关注度和活跃度的股票,从而提高投资组合的收益率。

有何风险?

由于该策略主要关注股票的市场关注度和活跃度,因此可能会忽略一些长期价值投资的机会。此外,如果市场出现极端情况,如大规模资金流出或市场情绪极度悲观,该策略可能会出现较大回撤。

如何优化?

为了降低该策略的风险,可以考虑加入一些长期价值投资的指标,如市盈率、市净率等,以筛选出具有长期投资价值的股票。此外,可以考虑加入一些风控指标,如止损点、止盈点等,以控制投资组合的回撤。

最终的选股逻辑

  1. 使用量比指标,选取量比排名前100的股票。
  2. 使用换手率指标,选取前日换手率大于3%且小于等于28%的股票。
  3. 使用市盈率指标,选取市盈率小于等于20的股票。
  4. 使用市净率指标,选取市净率小于等于1的股票。
  5. 使用上市日期指标,选取上市日期大于等于30天的股票。

python代码参考

  1. 使用量比指标筛选股票
import tushare as ts

pro = ts.pro_api('your_token')
df = pro.daily(ts_code='600036', start_date='2021-01-01', end_date='2021-12-31')
df['vol_ratio'] = df['vol'] / df['close']
df = df.sort_values(by='vol_ratio', ascending=False)
top_100 = df.head(100)

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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