问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，10日涨幅大于0小于35%。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的盈利潜力。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 10日涨幅大于0小于35%表明该股票具备较好的上涨潜力。
有何风险？
- 过于依赖过去涨幅，不能全面考虑股票的基本面和市场环境。
- 选择60开头的股票可能会忽略其他市场中具备潜力的股票。
如何优化？
- 结合其他技术指标，如MACD、RSI等指标，综合分析股票的走势和基本面。
- 限制交易时段为近期可以排除那些过时或者已经退役的股票，但可以考虑加入更多条件以筛选出更具备潜力的股票。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，10日涨幅大于0小于35%。
同花顺指标公式代码参考
//选股逻辑为振幅大于1，60开头的股票，10日涨幅大于0小于35%
COND1 := (HIGH-LOW)/OPEN > 0.01 AND LEFT(CODE,2) = '60';
REF_CLOSE:=REF(CLOSE,1);
COND2:= 0 < (CLOSE-REF_CLOSE)/REF_CLOSE*100 AND (CLOSE-REF_CLOSE)/REF_CLOSE*100 < 35;
CONDITION := COND1 AND COND2;
//按MA5排序
SORTFIELD:= MA(CLOSE,5);
SIGNAL:= SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
start_date = '2021-01-01'
end_date = '2021-12-31'
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['开盘价'] > 0.01]
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
df = df[(df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(10)) / df['收盘价'].shift(10) * 100 > 0]
df = df[(df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(10)) / df['收盘价'].shift(10) * 100 < 35]
df = df[df['交易日期'] >= start_date]
df = df.sort_values(by=df['收盘价'].rolling(5).mean())
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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