问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票，且10天内涨停天数大于2。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选择60开头的股票可以筛选出特定市场的股票。
- 涨停天数大于2表明股票近期价格的变化速度较快。
有何风险？
- 过高的波动性可能会导致投资者的担忧和风险控制难度的提高。
- 只考虑涨停天数可能会忽略其他重要指标如PEG等。
- 筛选结果波动性和价格变化速度可能过快，风险较高。
如何优化？
- 可以加入基本面指标进行筛选，以获取更全面的投资画像。
- 在近期价格变化速度和涨停天数的基础上，加入其他指标和模型，进行进一步缩小范围。
- 可以设置合理的止盈止损策略，减少风险。
最终的选股逻辑
选股逻辑为振幅大于1、60开头的股票，且10天内涨停天数大于2。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//60开头的股票
COND2:=LEFT(CODE,2)=60;
//10天内涨停天数大于2
COND3:=COUNT(IF(HIGH==REF(HIGH,1),1,0),10)>2;
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
//按热度排序
SORTFIELD:=XGB;
SIGNAL:=SORTBY(SORTFIELD, 1, CONDITION);
Python代码参考
import akshare as ak
import datetime
today = datetime.date.today()
yesterday = today - datetime.timedelta(days=1)
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#60开头的股票
df = df[df['股票代码'].str[:2] == '60']
#10天内涨停天数大于2
df['涨停'] = df['最高价'] == df['最低价'].shift(1)
df['涨停天数'] = df['涨停'].rolling(10).sum()
df = df[df['涨停天数'] > 2]
#按热度排序
df = df.sort_values(by='个股热度', ascending=False)
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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