(Supermind量化交易策略)上市大于_、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%,上市大于

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于公司的财务数据来筛选股票。首先,要求股票在最近两天的交易中达到最高价,这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次,要求公司的归属母公司股东的净利润同比增长率大于20%且小于等于100%,这表明公司盈利能力在增长,但增长速度不是过快或过慢。最后,要求公司上市时间大于某个阈值,这表明公司已经有一定的市场经验和成熟度。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于公司的财务数据,因此存在以下风险:

  1. 数据质量:财务数据的准确性和完整性对策略的执行至关重要,如果数据存在误差或缺失,可能会导致策略的失效。

  2. 市场变化:市场环境的变化可能会对股票价格和公司盈利能力产生影响,因此策略的执行需要考虑市场变化的因素。

  3. 公司经营风险:公司经营风险包括市场竞争、政策风险、管理风险等,这些因素可能会影响公司的盈利能力,从而影响策略的执行。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑以下几点:

  1. 增加数据维度:除了财务数据外,还可以考虑其他数据维度,如行业数据、市场数据等,以更好地分析公司的经营状况和市场表现。

  2. 考虑市场情绪:市场情绪对股票价格的影响不容忽视,因此可以考虑将市场情绪因素纳入策略中,以更好地预测股票价格的变化趋势。

  3. 采用量化交易:量化交易可以更准确、更快速地执行策略,可以考虑采用量化交易来提高策略的执行效率。

最终的选股逻辑

最终的选股逻辑如下:

def select_stock():
    # 获取最近两天的最高价
    high_prices = get_high_prices()
    
    # 获取归属母公司股东的净利润同比增长率
    growth_rates = get_growth_rates()
    
    # 获取上市时间
    market_times = get_market_times()
    
    # 筛选出符合条件的股票
    selected_stocks = []
    for price, growth_rate, market_time in zip(high_prices, growth_rates, market_times):
        if price is not None and growth_rate is not None and market_time is not None:
            if price > max

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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