问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选择排名前100的股票；然后筛选上市时间大于等于1年的股票；最后选择10日涨幅大于0小于35的股票。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是基于资金强度和股票价格的涨跌来筛选股票。首先，根据资金强度排序，选择排名前100的股票，可以筛选出市场中较为活跃的股票。然后，筛选上市时间大于等于1年的股票，可以排除新上市的股票，避免因市场经验不足而带来的风险。最后，选择10日涨幅大于0小于35的股票，可以筛选出短期内有上涨潜力的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度和股票价格的涨跌，而忽略了其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。因此，该策略可能会漏掉一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入其他因素，如公司的财务状况、行业前景等，以更全面地评估股票的投资价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线、布林线等，以更好地预测股票的走势。
最终的选股逻辑
根据资金强度、上市时间、10日涨幅等指标，筛选出市场中较为活跃、有潜力且财务状况良好的股票。
python代码参考
以下是基于pandas和numpy的python代码参考：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选符合条件的股票
filtered_data = data[(data['strength'] >= data['strength'].quantile(0.9)) &
(data['time'] >= data['time'].quantile(0.9)) &
(data['rise'] > 0) &
(data['rise'] < 35)]
# 输出结果
print(filtered_data)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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