问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、高点为两日最高进入待投资池。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
- 高点为两日最高，代表该股票处在近期较高位置，具有较大的上涨空间。
有何风险？
- 忽略了公司基本面等因素，只考虑技术面选股，风险较大；
- 只考虑近期涨势较好的股票，可能存在短期投机风险。
如何优化？
- 结合其他技术指标，如MACD、KDJ等，进行综合选股策略；
- 引入基本面分析，寻找具备潜力的股票；
- 调整筛选条件，考虑股票的长期走势和市场情况。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、2021年、高点为两日最高的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//高点为两日最高
COND3:=(HHV(HIGH,2)=HIGH);
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code, adjust='qfq')
stock_df['date'] = pd.to_datetime(stock_df['date'])
stock_df['highest'] = stock_df['high'].rolling(2).max()
condition = (stock_df['volume'] > 0) & (stock_df['high'] != stock_df['low'])
df = stock_df[condition].reset_index(drop=True)
return df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['high'] - df['low']) / df['low'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['date'].dt.year == 2021]
# 高点为两日最高
df = df[df['high'] == df['highest']]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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