问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 竞价涨幅＞-2＜5, 三连阴
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在两日内的最高价，以及在竞价阶段的涨幅限制。具体来说，它要求股票在两日内的最高价是其历史最高价，并且在竞价阶段的涨幅必须在-2到5之间。最后，该策略还要求股票连续三个交易日出现阴线。
有何风险？
这个策略的风险在于它可能过于严格，导致错过一些有潜力的股票。例如，如果股票在两日内的最高价没有达到历史最高价，或者在竞价阶段的涨幅超过了5，那么该策略就会将其排除在外。此外，如果股票在连续三个交易日中出现阳线，那么该策略也会将其排除在外。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑放宽一些限制条件。例如，可以将最高价的限制放宽到历史最高价的90%以上，或者将涨幅的限制放宽到-5到5之间。此外，可以考虑将连续三个交易日的阴线改为连续两个交易日的阴线，或者将连续三个交易日的阳线改为连续两个交易日的阳线。
最终的选股逻辑
这个策略的最终逻辑是基于股票在两日内的最高价，以及在竞价阶段的涨幅限制。具体来说，它要求股票在两日内的最高价是其历史最高价，并且在竞价阶段的涨幅必须在-5到5之间。最后，该策略还要求股票连续两个交易日出现阴线。
python代码参考
以下是基于问财的python代码实现：
import tushare as ts
# 设置token
ts.set_token('your_token_here')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的代码和名称
stock_codes = pro.stock_basic()
# 选择需要筛选的股票
selected_codes = ['600036', '600001', '600030']
# 获取股票的历史最高价和两日内的最高价
for code in selected_codes:
data = pro.daily(ts_code=code, start_date='2021-01-01', end_date='2021-01-03')
high_prices = data['close
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
