(Supermind量化交易策略)三连阴_、涨幅_2

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,三连阴

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动。首先,它要求股票在最近两天的交易中达到最高价。这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。接下来,它要求股票的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5。这表明股票价格在短期内的涨幅不是很大,而且没有出现大幅下跌的情况。最后,它要求股票连续三个交易日出现阴线。这表明股票价格在短期内出现下跌的趋势。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于股票价格的短期波动,因此它可能无法准确预测股票的长期走势。此外,如果股票价格在短期内出现剧烈波动,这个策略可能会出现误判。另外,如果股票价格在短期内出现大幅上涨或下跌的情况,这个策略可能会错过机会或出现亏损。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的筛选条件,例如股票的市值、市盈率等。此外,可以考虑使用更高级的量化技术,例如机器学习算法,来提高策略的准确性和稳定性。

最终的选股逻辑

高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,三连阴,市值>10亿,市盈率<20

python代码参考

import talib

def get筛选条件():
    # 获取股票的最高价、涨幅和收盘价
    high_prices = get_high_prices()
    gains = get_gains()
    closes = get_closes()

    # 筛选出符合条件的股票
    selected = []
    for i in range(len(high_prices)):
        if high_prices[i] > closes[i] and gains[i] < 2.6 and gains[i] > -5:
            selected.append(i)

    return selected

def get_high_prices():
    # 获取股票的最高价
    return talib.MAX(closes)

def get_gains():
    # 获取股票的涨幅
    return closes[-1] - closes[0]

def get_closes():
    # 获取股票的收盘价
    return prices
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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