问财量化选股策略逻辑
逻辑1: 流通市值小于400亿
逻辑2: 涨幅小于5%
逻辑3: 昨日的曾涨停取反
选股逻辑分析
这种选股策略首先排除了市值过大的股票，避免了大盘股的影响。同时，限制了涨幅，降低了买入的风险。然而，昨日曾涨停的股票今日取反可能是一个比较激进的选择，这可能会导致一些短期波动。
有何风险？
昨日曾涨停的股票今日取反可能带来较大的交易风险。此外，对于流通市值较小的股票，市场关注度可能较低，也有可能存在流动性不足的问题。
如何优化？
在考虑昨日曾涨停的股票今日取反的同时，可以考虑添加一些其他的筛选条件，如盈利能力、成长性等。另外，也可以通过引入更多的数据源来提高筛选的准确度。
最终的选股逻辑
流动市值小于400亿, 涨幅小于5%, 且不是昨日曾涨停的股票
常见问题
- 这种策略是否适合所有投资者？
- 是否需要关注其他因素，比如公司基本面等？
- 如何处理近一年内没有涨跌幅的数据？
python代码参考
# 假设df是股票数据，这里我们选择每日涨跌幅作为衡量标准
# df['最近一日涨跌幅'] = (df['收盘价'] - df['开盘价']) / df['开盘价']
# 排除流通市值大于400亿的股票
df = df[df['流通市值'] < 400]
# 排除昨日曾涨停的股票
df = df[~df['昨日前复权收盘价'].shift(-1) == df['前一日复权收盘价']]
# 满足所有条件的股票
selected_stocks = df[(df['最近一日涨跌幅'] < 5) & (df['昨日前复权收盘价'].shift(-1) != df['前一日复权收盘价'])]
如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击页面下方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。