问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 三连阴: 连续三个交易日收阴线的股票。
选股逻辑分析
该策略通过三个条件来筛选股票，分别是资金强度、开盘涨幅和连阴线数量。资金强度的选取可以反映市场资金的流入情况，开盘涨幅的选取可以反映股票的开盘表现，而连阴线数量的选取则可以反映股票的短期趋势。综合这三个条件，可以筛选出一些具有潜力的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能反映股票的短期表现，无法预测股票的长期走势。此外，如果市场出现极端情况，该策略也可能无法准确筛选出符合条件的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的条件，例如股票的市值、市盈率等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高筛选准确率。
最终的选股逻辑
通过计算股票的量比排名、开盘涨幅和连阴线数量，结合股票的市值、市盈率等条件，筛选出具有潜力的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于筛选符合上述条件的股票：
import talib
def get筛选条件():
# 计算量比排名
v = talib.VOLatility(get_stock_prices(), timeperiod=1)
rank = v.rank(pct=True)
# 计算开盘涨幅
open_prices = get_stock_prices().open
close_prices = get_stock_prices().close
diff = close_prices - open_prices
gain = diff.where(diff > 0, 0)
gain = gain.where(gain > 0.06, 0)
gain = gain.rank(pct=True)
# 计算连阴线数量
n = len(get_stock_prices())
up = get_stock_prices().where(get_stock_prices().close > get_stock_prices().open, 0)
down = get_stock_prices().where
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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