(量化交易策略)三个技术指标同时金叉_、(昨日换手率_(今日竞价成交量除昨日成交量))_0

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2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量来衡量资金强度。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2: 选择换手率大于0.5且竞价成交量/昨日成交量小于2的股票。
  • 三个技术指标同时金叉: 使用三个技术指标(如MACD、KDJ等)进行金叉判断。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 表明资金对股票的关注程度较高,可以作为股票上涨的驱动力。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2: 选择换手率较高且竞价成交量增长较快的股票,表明市场对该股票的活跃度较高。
  • 三个技术指标同时金叉: 表明技术指标出现买入信号,可以作为买入的参考。

有何风险?

  • 选择换手率较高且竞价成交量增长较快的股票,可能存在市场炒作或庄家拉高出货的风险。
  • 三个技术指标同时金叉,也可能出现指标误判的情况。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多技术指标进行综合分析,以提高准确率。
  • 可以通过调整参数来优化策略,如调整换手率和竞价成交量的计算方式等。

最终的选股逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用昨日换手率和今日竞价成交量/昨日成交量来衡量资金强度。
  • (昨日换手率*(今日竞价成交量/昨日成交量))>0.5<2: 选择换手率大于0.5且竞价成交量/昨日成交量小于2的股票。
  • 三个技术指标同时金叉: 使用三个技术指标(如MACD、KDJ、RSI等)进行金叉判断。
  • 优化参数: 调整换手率和竞价成交量的计算方式,加入更多技术指标进行综合分析。

python代码参考

  • 以下代码使用了pandas和ta-lib库,需要先安装

import pandas as pd
from ta_lib import *

读取数据

df = pd.read_csv('data.csv

## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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