问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,三个技术指标同时金叉
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的，通过寻找高点为两日最高、涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票，再结合三个技术指标同时金叉的条件来筛选股票。具体来说，高点为两日最高意味着股票在短期内有了一定的涨幅，而涨幅小于2.6则意味着股票的涨幅不是很大，同时涨幅大于-5则意味着股票的价格走势相对稳定。三个技术指标同时金叉则意味着股票的短期趋势是向上的。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析的，因此存在一定的风险。首先，技术分析的准确性受到市场走势的影响，如果市场走势不符合预期，那么策略的准确性就会受到影响。其次，技术指标的使用需要一定的经验和技巧，如果使用不当，可能会导致策略的准确性受到影响。最后，股票市场的波动性较大，因此策略的收益率也会受到市场波动的影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几个方面：
- 增加技术指标的数量，以提高策略的准确性。
- 使用更多的数据来训练模型，以提高策略的准确性。
- 考虑加入其他因素，如公司的财务数据、行业情况等，以提高策略的准确性。
- 使用更高级的算法来处理数据，如深度学习算法等。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取高点为两日最高、涨幅小于2.6且涨幅大于-5的股票
stocks = get_stocks()
filtered_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max() and stock['close'] - stock['close'].min() < 2.6 and stock['close'] - stock['close'].min() > -5]
# 获取三个技术指标同时金叉的股票
filtered_stocks = [stock for stock in filtered_stocks if stock['rsi'] > 30 and stock['macd'] > 0 and stock['bollinger_upper'] < stock['close']]
# 返回符合条件的股票
return filtered_stocks
python代码参考
import talib
import pandas as pd
def
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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