问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 三个技术指标同时金叉
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个技术指标的金叉来确定股票的买入时机。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票已经经历了一定的上涨。其次，昨日的竞价换手率需要大于0.26，这表明股票的交易活跃度较高，可能有更多的买入机会。最后，三个技术指标需要同时金叉，这表明股票的短期和长期趋势都处于上升状态。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术指标的金叉来确定股票的买入时机，但是技术指标并不总是准确的，因此这个策略也存在一定的风险。如果技术指标出现误判，可能会导致买入时机选择不当，从而导致投资损失。
如何优化？
为了降低这个策略的风险，可以考虑以下优化措施：
- 增加技术指标的数量，例如可以考虑使用更多种技术指标来确定股票的买入时机。
- 对技术指标进行更加严格的筛选，例如可以考虑只使用在一定时间内表现良好的技术指标。
- 在买入股票之前，可以考虑对股票的基本面进行分析，以确保股票的基本面良好。
最终的选股逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, 近期三个技术指标同时金叉
python代码参考
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stock_codes = get_stock_codes()
# 初始化三个技术指标的列表
macd = []
rsi = []
boll = []
# 获取每个股票的MACD、RSI和BOLL指标数据
for code in stock_codes:
data = get_stock_data(code)
macd.append(data['macd'])
rsi.append(data['rsi'])
boll.append(data['boll'])
# 初始化金叉列表
klines = []
for i in range(len(stock_codes)):
klines.append(get_klines(stock_codes[i]))
# 遍历每个股票，判断是否满足买入条件
selected_stocks = []
for i in range(len(stock_codes)):
macd_i = macd[i]
rsi_i
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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