(量化交易策略)三个技术指标同时金叉_、昨天换手率>8%、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,从大到小排序股票。
  • 昨天换手率>8%: 使用换手率指标,选择昨天换手率大于8%的股票。
  • 三个技术指标同时金叉: 使用MACD、KDJ、RSI三个技术指标,当它们同时金叉时,认为股票处于买入信号。

选股逻辑分析

  • 资金强度由大到小: 通过资金强度排序股票,可以筛选出市场关注度较高的股票,有利于捕捉市场热点。
  • 昨天换手率>8%: 昨天换手率大于8%的股票,表明市场活跃度较高,有利于股票的上涨。
  • 三个技术指标同时金叉: 三个技术指标同时金叉,表明股票处于买入信号,有利于投资者进行买入操作。

有何风险?

  • 过于依赖技术指标: 仅仅依靠技术指标进行选股,可能会忽略其他重要的因素,导致投资风险增加。
  • 过度交易: 由于量化策略的自动化,可能会导致投资者过度交易,增加交易成本和税收负担。

如何优化?

  • 结合基本面分析: 在使用技术指标进行选股时,可以结合基本面分析,以更全面地了解股票的基本情况。
  • 设置合理的止损点: 在进行量化交易时,可以设置合理的止损点,以降低投资风险。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,从大到小排序股票。
  • 使用换手率指标,选择昨天换手率大于8%的股票。
  • 使用MACD、KDJ、RSI三个技术指标,当它们同时金叉时,认为股票处于买入信号。
  • 结合基本面分析,以更全面地了解股票的基本情况。
  • 设置合理的止损点,以降低投资风险。

python代码参考

  • 使用pandas库获取股票数据
  • 使用tushare库获取股票数据
  • 使用ta库获取技术指标数据
  • 使用numpy库进行数据处理和排序
  • 使用matplotlib库进行数据可视化
import pandas as pd
import tushare as ts
import ta as ta
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 获取股票数据
df = pd.read

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

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