问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、集中度70<20%的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票；
- 集中度70<20%表示大股东持股集中度不高，相对较为分散，更容易接受市场的风险并保持稳定性。
有何风险？
- 股票波动性较高，存在市场风险；
- 集中度可能不太准确，选择不当可能会导致投资风险。
如何优化？
- 根据自己的风险承受能力和投资目标选择合适的集中度范围；
- 考虑其他金融指标，如市盈率、市净率等，综合考虑；
- 设定合适的止损和止盈点位进行风险控制。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、集中度70<20%的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//集中度70<20%
CAP:=GetForeignStockHolderCapital(STOCKID,FType=0);
COND3:=(CAP<70 AND CAP>20);
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 集中度70<20%
stock_info = ak.stock_info_a_code_name()
stock_holder = ak.stock_em_hsgt_top10(trade_date='all')
stock_holder['hold_ratio'] = stock_holder['hold_ratio'] * 100 # 转换为百分比
stock_holder_agg = stock_holder.groupby('code')['hold_ratio'].agg(['min', 'max'])
stock_holder_agg['concentration'] = stock_holder_agg['max'] - stock_holder_agg['min']
df = pd.merge(df, stock_info[['股票代码', '股票简称']], on='股票代码')
df = pd.merge(df, stock_holder_agg[['concentration']], left_on='股票简称', right_index=True)
df = df[(df['concentration'] > 20) & (df['concentration'] < 70)]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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