问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,三个技术指标同时金叉
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的，通过寻找股票在两天内的最高价、振幅和三个技术指标（如MACD、KDJ等）同时金叉的情况来确定股票的买入时机。具体来说，该策略要求股票在两天内的最高价高于前一个交易日的收盘价，振幅大于1，同时MACD、KDJ等技术指标同时金叉。这些技术指标的金叉通常被认为是股票价格走势反转的信号，因此该策略的目的是寻找股票价格可能上涨的机会。
有何风险？
该策略的局限性在于它基于技术分析，而技术分析并不是完全可靠的。股票价格的走势受到许多因素的影响，包括市场情绪、公司业绩、政治经济环境等，这些因素可能无法通过技术指标来反映。此外，该策略可能无法捕捉到一些短期波动，因为它的买入时机是基于股票价格的短期走势。因此，投资者在使用该策略时应该谨慎，并结合其他因素进行决策。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑以下几点：
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选择更合适的指标：除了MACD、KDJ等常用指标外，还可以考虑使用其他指标来判断股票价格的走势。例如，可以使用布林线、移动平均线等指标来确定股票的价格波动范围和趋势。
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考虑加入其他因素：除了技术指标外，还可以考虑加入其他因素来判断股票的价格走势。例如，可以考虑公司的财务状况、行业发展趋势、市场情绪等因素。
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设置更严格的买入条件：为了减少风险，可以设置更严格的买入条件，例如要求股票的振幅必须达到一定的水平，或者要求技术指标的金叉必须发生在股票价格的上升趋势中。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
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股票在两天内的最高价高于前一个交易日的收盘价。
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股票的振幅大于1。
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MACD、KDJ等技术指标同时金叉。
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其他因素（如公司财务状况、行业发展趋势、市场情绪等）也支持股票价格上涨。
python代码参考
以下是基于pandas和ta-lib库的python代码参考：
import pandas as pd
import talib
def get_stock
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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