问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取前100名的股票。
- 前日实际换手率>3～28: 使用换手率指标，选取前100名的股票，要求前日换手率大于3%且小于28%。
- 三个技术指标同时金叉: 使用MACD、KDJ、RSI三个技术指标，选取金叉的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、换手率和三个技术指标来筛选股票，具有一定的筛选效果。其中，资金强度和换手率可以反映股票的活跃程度和市场关注度，而技术指标则可以反映股票的走势趋势和买卖力量。因此，该策略可以筛选出具有较高市场关注度和较强走势趋势的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能筛选出部分股票，而不能保证筛选出的股票一定会有较好的表现。此外，该策略对于短期市场波动的反应可能不够敏感，因此在市场出现较大波动时，可能会漏掉一些有潜力的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑以下几点：
- 增加筛选条件: 可以增加其他指标，如市盈率、市净率等，以更全面地评估股票的价值和风险。
- 调整筛选条件: 可以调整筛选条件的范围和标准，以适应不同的市场环境和投资风格。
- 使用量化交易: 可以使用量化交易技术，如趋势跟踪、均值回归等，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
通过结合资金强度、换手率和三个技术指标，以及市盈率、市净率等其他指标，筛选出具有较高市场关注度、较强走势趋势、较低估值和较低风险的股票。
python代码参考
以下是一个简单的Python代码示例，用于实现上述的选股策略：
import talib
import pandas as pd
def get_top_n(df, n):
# 获取量比指标
v = talib.VOL(df['close'], timeperiod=1)
# 获取换手率指标
df['turnover
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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