问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、量比在1.5到6之间的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 量比大于1.5小于6表明该股票成交量与前期相比有所增加，但不过于异常。
有何风险？
- 选股条件仍然过于单一，可能带来较大的风险和误判。
- 选股条件不充分，可能会漏掉一些比较优质的股票。
- 按照异常量比筛选，可能会忽略某些热门股票，导致错过时机。
如何优化？
- 考虑综合其他指标如成长性、估值等，多维度分析判断。
- 加入评分机制，根据各指标给出对应分数，综合评估股票优劣性。
- 选择相对合适的量比范围，避免漏选优质股票。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、量比在1.5到6之间的股票进入筛选范围。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//计算量比
VR:= VOLUME/MA(VOLUME,24);
//量比大于1.5小于6
COND3:=VR>1.5 AND VR<6;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 量比大于1.5小于6
volume_ma = df['成交量'].rolling(24).mean()
VR = df['成交量'] / volume_ma
df = df[(VR > 1.5) & (VR < 6)]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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