(量化交易策略)三个技术指标同时金叉_、今日上涨_1主板、高点为两日最高

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高,今日上涨>1主板,三个技术指标同时金叉

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于三个技术指标的金叉来筛选股票。首先,股票需要在两天内达到最高点,这表明股票已经经历了一定的上涨。其次,股票需要在今天上涨超过1主板,这表明股票的市场表现良好。最后,股票需要同时满足三个技术指标的金叉,这表明股票的走势得到了多个技术指标的支持。

有何风险?

这个策略的逻辑是基于技术指标的金叉来筛选股票,但是技术指标并不总是可靠的。如果市场走势出现变化,技术指标可能会失去其有效性,导致选出的股票表现不佳。此外,如果股票的市场表现过于极端,也可能导致技术指标失去其准确性。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑增加更多的技术指标来筛选股票,以提高策略的准确性。此外,可以考虑加入更多的市场因素,例如股票的市值、行业等因素,以更好地筛选股票。最后,可以考虑加入更多的过滤条件,例如股票的成交量、换手率等因素,以更好地筛选股票。

最终的选股逻辑

高点为两日最高,今日上涨>1主板,三个技术指标同时金叉,市值>100亿,换手率>5%,成交量>1000手

python代码参考

import talib

def get_kd_jo指标(data):
    # 获取收盘价
    close = data['close']
    # 计算收盘价的移动平均
    ma = talib.MA(close, timeperiod=3)
    # 计算收盘价的快速移动平均
    fast = talib.MA(close, timeperiod=6)
    # 计算收盘价的慢速移动平均
    slow = talib.MA(close, timeperiod=12)
    # 计算相对强弱指标
    rsi = talib.RSI(close, timeperiod=14)
    # 计算随机指标
    kd = talib.KD(close, timeperiod=9)
    # 计算相对强弱指标的快线
    k = rsi
    # 计算相对强弱指标的慢线
    d = talib.KDfast(k, d)
    # 计算指标

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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