问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,macd零轴以上,三个技术指标同时金叉
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析的，通过寻找股票在短期内的高点，并结合MACD和三个技术指标（如KDJ、RSI等）的金叉信号来确定股票的买入时机。具体来说，该策略要求股票在两天内达到最高点，并且MACD指标在零轴以上，同时KDJ、RSI等技术指标也同时出现金叉信号。这些信号表明股票的短期趋势向上，且市场情绪较为乐观，因此可以考虑买入。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术指标误差风险和买入时机选择失误风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致投资者在买入后出现亏损。技术指标误差风险是指技术指标的准确性可能不够高，导致买入时机选择失误。买入时机选择失误风险是指投资者可能无法准确判断股票的买入时机，从而错失投资机会或者买入过早或过晚。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加技术指标的数量，以提高策略的准确性和可靠性。
- 使用更高级的技术分析方法，如趋势线分析、均线分析等，以更好地判断股票的走势。
- 考虑加入其他因素，如基本面分析、政策因素等，以提高策略的全面性和准确性。
- 对于买入时机的选择，可以考虑使用更高级的技术分析方法，如趋势跟踪、波段交易等，以更好地把握买入时机。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
- 股票在两天内达到最高点。
- MACD指标在零轴以上。
- KDJ、RSI等技术指标同时出现金叉信号。
python代码参考：
import talib
import numpy as np
def get_kdj(rsi, fast_k, slow_k, slow_d):
# 计算KDJ指标
k = (fast_k - slow_k) / (fast_k + slow_k)
d = (100 - (100 / (1 + k)))
j = d * rsi
return k, d, j
def get_macd(rsi, fastema, slowema, ema):
# 计
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
