问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 使用开盘价和昨日收盘价计算涨幅，选取涨幅小于6%的股票。
- 三个技术指标同时金叉: 使用收盘价、5日均线和10日均线金叉的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合资金强度、开盘涨幅和技术指标，筛选出具有资金流入、低风险和高潜力的股票。其中，资金强度指标可以反映市场资金的流入情况，开盘涨幅指标可以反映股票的开盘表现，技术指标可以反映股票的趋势和支撑阻力情况。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只能反映股票的短期表现，无法预测股票的长期走势。此外，如果市场出现极端情况，如突发性事件或大规模资金流出，该策略也可能无法准确预测股票的表现。
如何优化？
为了提高该策略的准确性和稳定性，可以考虑加入更多技术指标，如布林线、移动平均线等，以更全面地分析股票的走势。此外，可以考虑加入市场情绪指标，如换手率、量能等，以更好地反映市场情绪和资金流入情况。
最终的选股逻辑
通过结合量比、开盘涨幅和三个技术指标（收盘价、5日均线和10日均线金叉），筛选出具有资金流入、低风险和高潜力的股票。
python代码参考：
import tushare as ts
import talib
# 设置pro接口key
ts.set_token('your_token')
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有股票的量比数据
volatility = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', fields=['volatility'])
# 获取所有股票的开盘价和昨日收盘价
open_prices = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', fields=['open', 'close'])
yesterday_close_prices = pro.realtime_quotes('000300.XSHG', fields=['close'])
# 计算涨幅
涨幅 = open_prices['open'] - yesterday_close_prices['close']
# 金叉条件
def is_kdj_crossed
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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