问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、酷特智能早晨之星的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票。
- 酷特智能早晨之星是一种经典的技术形态，通常出现在下跌后的第三天，具备一定的预示性，有可能预示着股票将要反弹。
有何风险？
- 技术形态只是市场情绪的一种反映，并不能代表股票的真实价值。
- 股票市场具备一定的风险，不能够保证市场风吹草动时股票的表现。
如何优化？
- 可以结合其他的技术形态指标，多角度进行判断；
- 注意选取具备良好基本面的股票，并考虑市场需求；
- 可以结合其他的量化指标进行分析，尽可能地减少单指标带来的风险；
- 设定止损点位进行风险控制。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、酷特智能早晨之星的股票进入筛选范围。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//酷特智能早晨之星
COND3:=STREND(CLOSE,3)=1 AND REF(STREND(CLOSE,3),1)=-1 AND OPEN>REF(CLOSE,1);
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
import talib
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 酷特智能早晨之星
morning_star = talib.CDLMORNINGSTAR(df['开盘价'], df['最高价'], df['最低价'], df['收盘价'])
df = df[morning_star != 0]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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