问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%, 七连阴
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在短期内的走势特征进行筛选。首先，要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票有一定的上涨动力。其次，要求股票的换手率在3%-12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易或极度低迷的情况。最后，要求股票连续七个交易日出现阴线，这表明股票短期内出现了一定的回调。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于股票短期走势特征进行筛选，因此可能会忽略股票的长期趋势和基本面因素。此外，如果股票在短期内出现极端波动，这个策略可能会出现误判。因此，在实际应用中，需要结合其他因素进行综合分析。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、行业、盈利能力等。此外，可以考虑使用更高级的量化技术，例如机器学习算法，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天内出现过最高价的股票
high_price_stocks = get_high_price_stocks()
# 获取换手率在3%-12%之间的股票
active_stocks = get_active_stocks()
# 获取连续七个交易日出现阴线的股票
declining_stocks = get_declining_stocks()
# 将符合条件的股票合并
selected_stocks = high_price_stocks.intersection(active_stocks.intersection(declining_stocks))
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_price_stocks():
# 获取最近两天内出现过最高价的股票
# ...
def get_active_stocks():
# 获取换手率在3%-12%之间的股票
# ...
def get_declining_stocks():
# 获取连续七个交易日出现阴线的股票
# ...
注意：以上代码仅为示例，实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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