问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,七连阴
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票价格的波动性和趋势来选择股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票价格已经上涨了一段时间。其次，股票的振幅需要大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，股票需要经历七连阴，这表明股票价格已经连续下跌了七天，可能存在抄底的机会。
有何风险？
这个策略的风险在于它只考虑了股票价格的波动性和趋势，而没有考虑其他因素，如公司的财务状况、行业前景等。此外，如果股票价格在短时间内达到最高点并经历七连阴，可能是因为市场情绪过热或市场出现不利因素，而不是真正的抄底机会。因此，投资者在使用这个策略时需要谨慎，避免盲目抄底。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入其他因素，如公司的财务状况、行业前景等，以更好地判断股票的价值和未来走势。此外，可以考虑加入一些技术指标，如移动平均线、布林线等，以更好地判断股票的价格趋势和波动性。最后，可以考虑加入一些风险管理措施，如止损点、风险分散等，以更好地控制风险。
最终的选股逻辑
综合考虑股票价格的波动性和趋势、公司财务状况、行业前景等因素，并加入一些技术指标和风险管理措施，可以得到以下的最终选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化股票池
stock_pool = []
# 遍历股票池，筛选符合条件的股票
for stock in stocks:
# 获取股票的最高价、最低价、收盘价、振幅等数据
stock_data = get_stock_data(stock)
# 判断股票是否符合条件
if stock_data['high'] == stock_data['high'].max() and stock_data['low'] == stock_data['low'].min() and stock_data['close'][-1] == stock_data['close'].min() and stock_data['close'][-1] - stock_data['close'][0] > 1 and stock_data['close'][0] > stock_data['close'].rolling(window=7).min() and stock_data['close'][-1
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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