问财量化选股策略逻辑
选股逻辑：振幅大于1，反包，机构抄底。
选股逻辑分析
该选股策略综合了振幅指标、反包指标和机构抄底指标，考虑了股票的交易活跃性和走势方向，以及机构对于股票的看好程度，以筛选出具有投资价值的股票进行投资。
有何风险？
该选股策略可能会忽略一些股票的投资机会，同时可能会因为机构预测偏差等原因导致选股失误。
如何优化？
可以采用其他指标，如市场市值、行业板块等等，来综合评估选股策略，同时可以增加流动性的考虑来优化。还可以加入多个机构的看好程度，进行综合评估。
最终的选股逻辑
基于以上分析，我们提出下面完善后的选择逻辑：
- 振幅大于1；
- 反包出现；
- 社保、基金等主力机构近5日内有2次净买入；
- 股票市值前50%。
同花顺指标公式代码参考
以下是该选股策略的指标公式代码：
F01:HIGH / LOW -1 > 0.01; // 振幅大于1
F02:NOT(SIGN(CLOSE-REF(CLOSE, 1)) == SIGN(REF(CLOSE, 1) - REF(CLOSE, 2))); // 反包
F03:MF_MCROSS(LARGE_HOLDER_NET_AMOUNT, SMALL_HOLDER_NET_AMOUNT) > 0
AND MF_MCROSS(LARGE_HOLDER_NET_AMOUNT, SMALL_HOLDER_NET_AMOUNT) != REF(MF_MCROSS(LARGE_HOLDER_NET_AMOUNT, SMALL_HOLDER_NET_AMOUNT), 1)
AND OPERATE_RECENT_5DAYS > 1;
//近5日中有2个交易日以上机构抄底的股票
F04:RANK(CLOSE * VOL * CAPITALIZATION / 10000) <= Count(CODE, ALL)/2; // 股票市值前50%
FILTER:F01 AND F02 AND F03 AND F04 > 0;
SYMBOL_SORT("CLOSE*TOT_VOLUME*CAPITALIZATION/10000", SORT_DESCEND);
SELECT(IF(F04, 1, 0),"诊股"); // 输出文本信息：选股
python代码参考
以下是 Python 实现该策略的选股逻辑：
def stock_filter(dv, symbol):
# 获取数据，计算指标
high = dv.get_ts("high", symbol=symbol)
low = dv.get_ts("low", symbol=symbol)
close = dv.get_ts("close", symbol=symbol)
large_holder_net_amount = dv.get_ts("large_holder_net_amount", symbol=symbol)
small_holder_net_amount = dv.get_ts("small_holder_net_amount", symbol=symbol)
operate_recent_5days = dv.get_ts("operate_recent_5days", symbol=symbol)
capitalization = dv.get_ts("capitalization", symbol=symbol)
amplitude = high / low - 1
reverse_pattern = (Ta('CDL2CROWS', 0, open, high, low, close) == 100)
institution_buying = (
(mf_cross(large_holder_net_amount, small_holder_net_amount) > 0) &
(mf_cross(large_holder_net_amount, small_holder_net_amount) != mf_cross(large_holder_net_amount, small_holder_net_amount).shift(1)) &
(operate_recent_5days >= 2)
)
capitalization_top50 = (capitalization.rank(pct=True) > 0.5)
selected_stocks = amplitude & reverse_pattern & institution_buying & capitalization_top50
return selected_stocks.index.tolist()
选股逻辑中，我们用 Python 的 pandas 库和 TA-Lib 库计算指标，从而筛选出符合条件的股票列表，得到我们需要选择的股票列表。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
