(supermind)振幅大于1、2021年、近一个月内有过涨停_

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2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、近一个月内有过涨停的股票。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1表明该股票波动性较高。
  2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
  3. 近一个月内有过涨停表明该股存在一定的市场热度。

有何风险?

  1. 追涨杀跌风险高,容易陷入盲目跟风。
  2. 过于侧重短期投机,容易忽略公司基本面。

如何优化?

  1. 结合财务、经营等多个因素进行选股。
  2. 分散风险,避免将过多资金投入于单一标的。
  3. 宏观行情变化时及时调整策略,避免跟风盲目。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、近一个月内有过涨停的股票。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//近一个月内有过涨停
REFCLOSE:=REF(CLOSE,1);
COUNT:=COUNT(CLOSE>REFCLOSE*1.098, 19);
COND3:=COUNT>0;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    #振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    #2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    #近一个月内有过涨停
    ref_close = df['收盘价'].shift(1)
    count = (df['收盘价'] > ref_close * 1.098).rolling(window=19).sum()
    df = df[count > 0]

    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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