问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、收盘价大于昨日的最低价。该选股策略主要从技术指标角度选取股票，适用于中短期投资的投资者。
选股逻辑分析
该选股逻辑从技术指标角度考虑股票，综合考虑振幅、大单净量和收盘价等指标，可以比较全面地评估股票的市场表现。该策略对于市场波动较大且股票涨势较快的情况下，可以起到一定的筛选作用。但是，该选股策略不能完全依赖技术指标，需要同时关注公司基本面和市场整体情况等因素。
有何风险？
该选股策略主要从技术指标角度考虑股票，不能完全预测市场不确定性的风险。同时，该选股逻辑可能会受到市场行情变化的影响，存在一定的短期波动风险。
如何优化？
该选股策略需要再加入其他指标，例如，公司基本面与市场整体情况的考虑，以综合评估股票的投资价值。同时，可以加入其他技术指标，以更好地筛选、评估股票。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、大单净量排行、收盘价大于昨日的最低价，同时综合考虑公司基本面和市场整体情况等因素。
同花顺指标公式代码参考
SELECT1 = (CLOSE - REF(LOW, 1)) / REF(LOW, 1) > 0
SELECT2 = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) > 0.01
SELECT3 = GET_DRBQ(CODE, NAME, LAST, LASTVOL) >= 0.8
SELECT = SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3
SORT_BY = '换手率'
SORT_ASCEND = True
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220308')
stock_list = []
# 进行选股
for idx, row in stock_data.iterrows():
# 按条件筛选：振幅大于1，大单净量排行，收盘价大于昨日的最低价
if not ((row['close'] - stock_data[stock_data.index == idx-1].iloc[0]['low']) / stock_data[stock_data.index == idx-1].iloc[0]['low'] > 0) or \
not ((row['high'] - row['low']) / stock_data[stock_data.index == idx-1].iloc[0]['close'] > 0.01) or \
get_drbd(row['ts_code'], row['name'], row['close'], row['vol']) < 0.8:
continue
selected_data = {}
selected_data['ts_code'] = row['ts_code']
selected_data['stock_name'] = row['name']
selected_data['stock_price'] = row['close']
selected_data['change_rate'] = 100 * (row['close'] - row['pre_close']) / row['pre_close']
selected_data['pct_chg'] = row['pct_chg']
selected_data['turnover_rate'] = row['vol'] / row['total_share']
# 可添加其他指标
stock_list.append(selected_data)
# 按换手率从小到大排序
selected_stocks_sorted = sorted(stock_list, key=lambda x: x['turnover_rate'], reverse=False)
return selected_stocks_sorted
该选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、收盘价大于昨日的最低价，需要综合考虑公司基本面和市场整体情况等因素，从更宽泛的视角评估股票的价值，避免出现较大的风险。需要加入其他技术指标和因素，以全面考虑股票的价值，从更多角度筛选、选择优秀的股票。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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