问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高。
- 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
- 单日涨幅大于等于百分之10可以表明该股票存在较大的上涨空间。
有何风险？
- 选取单日涨幅大于等于百分之10可能会抱有过度乐观的心态，存在盲目追高的风险。
- 振幅较大的股票风险同样较大。
如何优化？
- 对单日涨幅设置一定的范围，如5~10%，减少盲目追高的风险。
- 结合其他技术指标，如KDJ、OBV等判断技术面情况。
- 对振幅较大的股票设置适当的风险控制措施，如止损点位、分散投资等。
最终的选股逻辑
振幅大于1、2021年、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之5到10。
同花顺指标公式代码参考
//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1) >0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之5到10
TMP:=0;
FOR i:=1 TO 25
DO
IF (CLOSE-REF(CLOSE,i))/REF(CLOSE,i)>=0.05 AND (CLOSE-REF(CLOSE,i))/REF(CLOSE,i)<=0.1
THEN
TMP:=1;
ENDIF;
ENDFOR;
COND3:=TMP=1;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import akshare as ak
def select(df):
#振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
#2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
#近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之5到10
tmp = (df['收盘价'] - df['收盘价'].shift(1))/df['收盘价'].shift(1)
df = df[(tmp >= 0.05) & (tmp <= 0.1)].rolling(25).sum() > 0
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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