问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 昨天换手率＞8%: 使用换手率指标，选取昨天换手率大于8%的股票。
- PE>0: 使用市盈率指标，选取PE大于0的股票。
选股逻辑分析
- 通过资金强度指标，选取市场中资金关注度较高的股票。
- 通过换手率指标，选取股票活跃度较高的股票。
- 通过市盈率指标，选取股票估值合理的股票。
有何风险？
- 量比指标可能会被操纵，导致选出的股票不具有代表性。
- 换手率指标可能会被操纵，导致选出的股票不具有代表性。
- 市盈率指标可能会被操纵，导致选出的股票不具有代表性。
如何优化？
- 可以使用其他指标来替代量比、换手率和市盈率，例如龙虎榜指标、成交额指标等。
- 可以使用技术分析方法来筛选股票，例如趋势线、均线等。
- 可以使用量化交易策略来筛选股票，例如趋势跟踪策略、均值回归策略等。
最终的选股逻辑
- 使用量比指标，选取量比排名前100的股票。
- 使用换手率指标，选取昨天换手率大于8%的股票。
- 使用市盈率指标，选取PE大于0的股票。
- 使用其他指标或技术分析方法，对选出的股票进行进一步筛选。
- 使用量化交易策略，对选出的股票进行进一步筛选。
python代码参考
- 量比指标：
vbt.indicators.VBTVolumeWeightedAveragePrice()。
- 换手率指标：
vbt.indicators.VBTVolumeWeightedAveragePrice()。
- 市盈率指标：
vbt.indicators.VBTPriceToEarningsRatio()。
import vbt
# 初始化
cerebro = vbt.Cerebro()
# 添加股票
data = get_data()
cerebro.adddata(data)
# 设置策略
strategy = vbt.Strategy("MyStrategy")
cerebro.addstrategy(strategy)
# 设置优化器
optimizer =
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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