问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、竞价涨幅大于-2%且小于5%的股票。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
- 竞价涨幅大于-2%且小于5%，表明该股票当前处于波动较小的行情中，但股价仍有上涨空间。
有何风险？
- 当前行情与历史行情变化，股票竞价涨幅并不能较好反映风险；
- 该选股逻辑可能过分追求短期行情，忽略了公司基本面的因素，可能会带来投资风险。
如何优化？
- 增加其他基本面指标的筛选，例如市盈率、市净率等；
- 考虑使用其他技术指标来判断股票走势，例如MACD、RSI等。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、2021年、竞价涨幅大于-2%且小于5%的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 2021年
COND2:=YEAR=2021;
// 竞价涨幅> -2% 且 < 5%
COND3:= BID1>0.98*CLOSE AND BID1<1.05*CLOSE;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
stock_df = stock_df[['竞买价', '收盘价', '开盘价']]
condition = (stock_df['竞买价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] > -0.02
condition &= (stock_df['竞买价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] < 0.05
df = stock_df[condition].reset_index()
return df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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