问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,macd零轴以上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化交易的。首先，它要求股票在最近两天的交易中达到最高价，这表明股票价格已经达到了一定的高度。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5，这表明股票价格在短期内没有出现大幅上涨或下跌。最后，它要求股票的macd指标在零轴以上，这表明股票价格的走势是积极的。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能会错过一些短期涨幅较大的股票。由于策略要求股票价格在短期内没有出现大幅上涨或下跌，因此它可能会错过一些快速上涨的股票。此外，如果股票价格在短期内出现大幅下跌，那么该策略可能会导致投资者在股票下跌之前卖出股票，从而错失反弹的机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些过滤条件，例如要求股票的成交量和换手率也符合一定的标准。此外，可以考虑使用不同的技术指标来评估股票的价格走势，例如布林线和移动平均线等。最后，可以考虑使用不同的时间周期来评估股票的价格走势，例如日线、周线和月线等。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化MACD指标
macd = {}
# 获取所有股票的MACD指标
for stock in stocks:
macd[stock] = get_macd(stock)
# 初始化筛选条件
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock not in macd:
continue
if macd[stock]['macd'] > 0 and macd[stock]['signal'] > 0 and macd[stock]['hist'] > 0 and macd[stock]['rsi'] < 70:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选后的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import tushare as ts
import talib
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = []
for stock in ts.get_stock_b
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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