问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。该选股策略主要考虑到股票具备一定利润增长能力和成交量活跃，适用于对股票的中长期投资者。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要考虑的是股票的基本面和市场流动性情况。振幅大于1和大单净量排行是分别从技术指标和市场流动性角度考虑，而归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%则是从公司基本面考虑。这样的选股逻辑更综合，能够从多方面考虑选股的合理性。但该逻辑仅考虑了单一财务指标，可能无法全面反映企业的财务状况和潜力。
有何风险？
该选股逻辑虽然考虑了股票的基本面和成交量，但仅关注了证券公司公布的净利润数据，未考虑一些长期性指标如投资回报率、股息率等。此外，该逻辑对盈利增长的时间段也没有明确规定，盈利高增长情况下，也可能因公司的内外部因素导致突发的盈利下滑。
如何优化？
可以加入其他的财务指标，如投资回报率、ROE等，对公司的资产、负债和盈利情况进行考量。此外，可以考虑加入市场信息和行业数据，如市盈率、行业增长率等，增加选股时的可靠性和完整性。此外，应注意个股的精细评估，对企业财务报表进行透彻分析，以避免股票的内在风险。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、大单净量排行、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。应加入其他财务指标和市场信息进行综合考虑。
同花顺指标公式代码参考
# 振幅大于1
SELECT1 = (HIGH - LOW) / HIGH > 0.01
# 大单净量排行
SELECT2 = GET_DRBQ(CODE, NAME, LAST, LASTVOL) >= 0.8
# 归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
SELECT3 = 20% < TTMEarningLYoY / 100 <= 100%
SELECT = SELECT1 AND SELECT2 AND SELECT3
SORT_BY = '市值'
SORT_ASCEND = False
Python代码参考
import pandas as pd
import numpy as np
import tushare as ts
def get_selected_stocks():
ts.set_token('Your Token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.daily(ts_code='000001.SZ', start_date='20220101', end_date='20220301')
stock_list = []
# 进行选股
for idx, row in stock_data.iterrows():
# 判断条件，振幅大于1，大单净量排行，归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%
if not ((row['high'] - row['low']) / row['high'] > 0.01) or \
GET_DRBQ(row['ts_code'], row['name'], row['close'], row['vol']) < 0.8 or \
row['pct_chg'] < 0 or \
row['pct_chg'] > 1 or \
row['dnetprofit_yoy'] < 0.2 or \
row['dnetprofit_yoy'] > 1:
continue
selected_data = {}
selected_data['ts_code'] = row['ts_code']
selected_data['stock_name'] = row['name']
selected_data['stock_price'] = row['close']
selected_data['circ_market_cap'] = row['circ_mv']
selected_data['dnetprofit_yoy'] = row['dnetprofit_yoy']
# 可添加其他指标
stock_list.append(selected_data)
# 按市值从大到小排序
selected_stocks_sorted = sorted(selected_stocks, key=lambda x: x['circ_market_cap'], reverse=True)
return selected_stocks_sorted
以上为Python代码实现，选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、归属母公司股东的净利润(同比增长率)大于20%小于等于100%。同样需要根据具体市场情况和行业特点进行优化，依靠财务指标和市场数据进行综合评估，避免被大量接口盘操纵的股票误判为底部反转行情。同时，应从股票的财务特征、行业和市场特点等多个角度考虑选股策略，使得选股方案更具完整性和可信度。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
