问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,昨日竞价换手率大于0.26,macd零轴以上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的交易中出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26，这表明股票有一定的活跃度。最后，要求股票的macd指标在零轴以上，这表明股票的多头力量较强。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期表现，没有考虑长期趋势和公司的基本面情况。此外，如果市场出现极端行情，这个策略可能会失效。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来综合分析股票的长期趋势和基本面情况。此外，可以考虑加入一些技术指标来更好地预测股票的短期走势。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 获取昨日的竞价换手率
bid_ask_turnover = get_bid_ask_turnover()
# 获取macd指标
macd = get_macd()
# 筛选出符合条件的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] in high_prices and stock['bid_ask_turnover'] > 0.26 and macd['macd'] > macd['zero']:
selected_stocks.append(stock)
return selected_stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取最近两天的最高价
# ...
def get_bid_ask_turnover():
# 获取昨日的竞价换手率
# ...
def get_macd():
# 获取macd指标
# ...
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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