(supermind)振幅大于1、2021年、竞价时涨跌幅买入大单

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万的股票。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1表明该股票波动性较高。
  2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下表现较好的股票。
  3. 竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万是对当前股票持续看好的信号,反映了庄家的意图。

有何风险?

  1. 大单、特大单判断存在主观性和滞后性。
  2. 已有资金持续买入的股票更容易吸引投机性资金,导致价格波动较大。

如何优化?

  1. 除了大单、特大单判断,结合资金流向、市值等多个因素进行选股。
  2. 结合市场行情实时调整选股策略,避免盲目跟风。
  3. 时间跨度适当延长,避免短期内专注于大单、特大单的影响。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/REF(CLOSE,1)>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万
VOL1:=REF(VOL,1)*REF(CLOSE,1);
VOL2:=REF(VOL,1)*REF(CLOSE,1)*1.07/10000;
COND3:=TIM = 94500 AND VOL1 < VOL AND VOL2 < 700;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak

def select(df):
    #振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'].shift(1) > 0.01]
    #2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    #竞价时涨跌幅买入大单、特大单共计买入量大于0.7千万
    vol1 = df['前收盘价'].shift(1) * df['成交量'].shift(1)
    vol2 = vol1 * 1.07 / 10000
    df = df[(df['成交时间'] == '09:45:00') & (vol1 < df['成交额']) & (vol2 < 700)]
    
    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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