问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,振幅大于1,macd零轴以上
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和量化分析的。首先，它要求股票在最近两天内出现过最高价，这表明股票价格有上涨的趋势。其次，它要求股票的振幅大于1，这表明股票价格波动较大，可能存在交易机会。最后，它要求股票的macd指标在零轴以上，这表明股票价格趋势向上。
有何风险？
这个策略的潜在风险包括市场风险、技术分析风险和量化分析风险。市场风险是指股票市场的波动性，可能会导致策略的收益无法达到预期。技术分析风险是指技术分析的准确性，如果技术分析方法不准确，可能会导致策略的错误决策。量化分析风险是指量化分析的准确性，如果量化分析模型不准确，可能会导致策略的错误决策。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑以下几点：
- 增加更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等，以提高策略的准确性和可靠性。
- 使用更多的技术分析指标，例如布林线、移动平均线等，以提高策略的准确性和可靠性。
- 使用更多的量化分析方法，例如机器学习、深度学习等，以提高策略的准确性和可靠性。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
- 股票在最近两天内出现过最高价。
- 股票的振幅大于1。
- 股票的macd指标在零轴以上。
- 股票的市值在一定范围内。
- 股票的市盈率在一定范围内。
python代码参考：
import talib
import pandas as pd
def macd_strategy(data):
# 计算收盘价的移动平均线
ema1 = talib.EMA(data['close'], timeperiod=12)
ema2 = talib.EMA(data['close'], timeperiod=26)
ema3 = talib.EMA(data['close'], timeperiod=9)
# 计算dif线
dif = ema1 - ema2
# 计算dea线
dea = ema3 - ema2
# 计算macd柱状线
mac
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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