(supermind)振幅大于1、2021年、竞价主力净买大于0_

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、竞价主力净买大于0的股票。

选股逻辑分析

1. 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
2. 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
3. 竞价主力净买大于0可以表明市场资金看好该股票，有较大的上涨空间。

有何风险？

1. 竞价主力净买可能受到其他因素影响，如行业变化、政策调整等；
2. 只关注短期内的资金流入情况，忽略了其他重要因素，如企业基本面、行业前景等。

如何优化？

1. 可以增加其他基本面指标的筛选，以全面判断相应股票的投资价值；
2. 可以引入其他技术指标，如MACD、RSI等，进行多方位的综合分析。

最终的选股逻辑

选取振幅大于1、2021年、竞价主力净买大于0的股票进入待投资池。

同花顺指标公式代码参考

// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
// 2021年
COND2:=YEAR=2021;
// 竞价主力净买大于0
JJML:=BIDVOL1+ASKVOL1;
COND3:=IF(JJML>0, TRUE, FALSE);
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import pandas as pd
import akshare as ak

def get_trade_data(stock_code):
    stock_df = ak.stock_zh_a_daily_hfq(symbol=stock_code)
    stock_df = stock_df[['开盘价', '收盘价', '最高价', '最低价', '竞买价', '竞卖价', '竞买量', '竞卖量']]
    condition = (stock_df['收盘价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] < 0.026
    condition &= (stock_df['收盘价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] > -0.05
    df = stock_df[condition].reset_index()
    return df

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 竞价主力净买大于0
    df['jjml'] = df['竞买量'] - df['竞卖量']
    df = df[df['jjml'] > 0]
    return df

    ## 如何进行量化策略实盘？
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用？

    点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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