(supermind)振幅大于1、2021年、现量大于1万手

用户头像神盾局量子研究部
2023-08-21 发布

问财量化选股策略逻辑

选股逻辑为振幅大于1、2021年、现量大于1万手、高开的股票。

选股逻辑分析

  1. 振幅大于1表明该股票波动性较高,有较大的涨幅和收益的可能。
  2. 选取2021年的股票可以筛选出目前市场情况下行情最好的股票。
  3. 现量大于1万手表示成交量较大,有一定的市场关注度。
  4. 高开表示股价开始上涨,可能具备一定的走势性。

有何风险?

  1. 股票市场风险存在,不能保证市场波动时股票表现。
  2. 市场行情转变可能导致选股条件不再适用。
  3. 成功率和风险的把握需要判断能力高,否则可能会出现误判。

如何优化?

  1. 结合其他技术形态指标,多维度分析判断。
  2. 注意选取具备良好基本面的股票,并考虑市场需求。
  3. 可以结合其他量化指标进行分析,尽可能地减少单指标带来的风险。
  4. 设定止损点位进行风险控制。

最终的选股逻辑

振幅大于1、2021年、现量大于1万手、高开的股票进入筛选范围。

同花顺指标公式代码参考

//振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
//现量大于1万手
COND3:=VOL>10000;
//高开
COND4:=OPEN=LOW;
//综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3 AND COND4;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);

Python代码参考

import akshare as ak
import talib

def select(df):
    # 振幅大于1
    df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
    # 2021年
    df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
    # 现量大于1万手
    df = df[df['成交量'] > 10000]
    # 高开
    df = df[df['开盘价'] == df['最低价']]

    return df
    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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