(量化交易策略)k小于20_、近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10、资金强度由大到小

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

  • 资金强度由大到小: 使用量比指标,选取近25个交易日资金流入强度排名前10的股票。
  • 近25个交易日有单日涨幅大于等于百分之10: 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
  • k小于20: 使用K线指标,选取K线处于短期均线下方且K值小于20的股票。

选股逻辑分析

  • 该策略通过综合考虑资金强度、单日涨幅和K线指标,筛选出具有较强资金流入、较大涨幅和短期趋势向下特征的股票。
  • 该策略适用于寻找短期具有爆发力的股票,但可能无法捕捉到长期趋势向上的股票。

有何风险?

  • 该策略可能过于侧重短期市场表现,而忽略了长期趋势和公司基本面因素,从而导致选出的股票波动较大。
  • 该策略可能无法准确预测市场走势,导致选出的股票表现不佳。

如何优化?

  • 可以考虑加入更多基本面指标,如市盈率、市净率等,以更全面地评估股票的价值和风险。
  • 可以考虑加入技术指标的组合,如移动平均线、布林线等,以更准确地判断股票的趋势和买卖时机。

最终的选股逻辑

  • 使用量比指标,选取近25个交易日资金流入强度排名前10的股票。
  • 使用涨幅指标,选取近25个交易日中有单日涨幅大于等于10%的股票。
  • 使用K线指标,选取K线处于短期均线下方且K值小于20的股票。
  • 加入更多基本面指标,如市盈率、市净率等。
  • 加入技术指标的组合,如移动平均线、布林线等。

python代码参考

  • 以下代码使用了问财量化交易平台的API,需要先在问财量化交易平台上创建账号并获取API key。
  • 代码中使用了pandas和numpy库进行数据处理和计算。
import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 筛选符合条件的股票
筛选条件 = (data['量比'] >

    ## 如何进行量化策略实盘?
    请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

    select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

    模板如何使用?

    点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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