问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,竞价涨幅＞-2＜5,k小于20
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在竞价阶段的表现来筛选股票。具体来说，它要求股票在竞价阶段的涨幅要大于-2并且小于5，同时要求股票的K线图中的K值小于20。这些条件的目的是筛选出那些在竞价阶段表现活跃、有潜力的股票。
有何风险？
这个策略的潜在风险在于它可能过于侧重于股票在竞价阶段的表现，而忽略了其他重要的因素。例如，股票的价格走势、公司的财务状况、行业前景等等。因此，投资者在使用这个策略时需要谨慎，避免过度依赖它。
如何优化？
为了优化这个策略，投资者可以考虑加入更多的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等等。这些条件可以帮助投资者更好地评估股票的价值和风险，从而更好地筛选出有潜力的股票。
最终的选股逻辑
最终的选股逻辑如下：
def select_stock():
# 获取所有A股股票的列表
stocks = get_stocks()
# 筛选出高点为两日最高，竞价涨幅＞-2＜5，k小于20的股票
selected_stocks = []
for stock in stocks:
if stock['high'] == max(stock['high'], stock['high'].shift(1)) and stock['pre_close'] * stock['pre_close'].shift(1) > -2 and stock['pre_close'] * stock['pre_close'].shift(1) < 5 and stock['k'] < 20:
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选后的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
def get_stocks():
# 获取所有A股股票的列表
stocks = []
for symbol in stock_symbols:
stock = get_stock(symbol)
if stock is not None:
stocks.append(stock)
return stocks
def get_stock(symbol):
# 获取指定股票的行情数据
try:
stock = yf.Ticker(symbol)
return stock.info
except:
return None
def max(values):
# 获取最大值
return values.max()
def shift(values, n):
# 向左移动n个位置
return values.shift(n)
def select_stock():
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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