问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 换手率3%-12%,k小于20
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票的短期走势来选择股票。首先，股票需要在两天内达到最高点，这表明股票有一定的上涨潜力。其次，股票的换手率需要在3%到12%之间，这意味着股票的交易活跃度适中，没有过度交易。最后，股票的K线图需要小于20，这表明股票的短期趋势是上涨的。
有何风险？
这个策略的潜在风险是过于依赖短期走势，可能会忽略股票的长期价值。此外，如果股票的换手率过高，可能会导致股票价格被操纵。另外，如果股票的K线图过于复杂，可能会导致策略的准确性受到影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的因素来评估股票的长期价值和风险。例如，可以考虑加入股票的市盈率、市净率等指标来评估股票的长期价值。此外，可以考虑加入更多的技术指标来评估股票的短期走势，例如移动平均线、布林线等。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取所有A股股票
stocks = get_stocks()
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].max()]
# 筛选出换手率在3%到12%之间的股票
active_stocks = [stock for stock in high_stocks if stock['turnover'] >= 3 and stock['turnover'] <= 12]
# 筛选出K线图小于20的股票
rising_stocks = [stock for stock in active_stocks if stock['k'] < 20]
# 返回符合条件的股票列表
return rising_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票
stocks = pro.realtime_quotes('000001.SZ')
# 筛选出两天内达到最高点的股票
high_stocks = [stock for stock in stocks if stock['high'] == stock['high'].
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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