问财量化选股策略逻辑
根据资金强度由大到小排序，选取排名前100的股票；然后筛选出10日涨幅大于0小于35的股票；最后筛选出k小于20的股票。
选股逻辑分析
该策略的逻辑是基于资金强度、短期涨幅和k线指标来筛选股票。首先，根据资金强度排序，可以筛选出市场中资金关注度较高的股票，这些股票可能具有更强的上涨动力。其次，筛选出10日涨幅大于0小于35的股票，可以排除已经大幅上涨或下跌的股票，保留具有潜力的股票。最后，筛选出k小于20的股票，可以排除过于活跃或弱势的股票，保留具有稳定性的股票。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了资金强度、短期涨幅和k线指标，而忽略了其他因素，如公司基本面、行业前景等。因此，该策略可能会漏掉一些具有潜力的股票，或者误选一些风险较高的股票。
如何优化？
为了优化该策略，可以考虑加入更多的筛选条件，如公司基本面、行业前景、盈利能力等。同时，可以考虑使用更高级的量化技术，如机器学习、深度学习等，来提高策略的准确性和稳定性。
最终的选股逻辑
根据资金强度、短期涨幅、k线指标和公司基本面、行业前景等多方面因素，筛选出具有潜力和稳定性的股票。
python代码参考
以下是基于pandas和numpy的python代码参考：
import pandas as pd
import numpy as np
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 筛选条件
筛选条件 = (data['资金强度'] >= data['资金强度'].quantile(0.9)) & (data['短期涨幅'] > 0) & (data['短期涨幅'] < 35) & (data['k'] < 20)
# 筛选出符合条件的股票
selected = data[筛选条件]
# 输出结果
print(selected)
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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