问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26,kdj（k）增长值
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于三个指标来筛选股票。首先，要求股票在最近两天的交易中达到最高价。这表明股票价格在短期内有上涨的趋势。其次，要求股票在昨日的竞价交易中换手率大于0.26。这表明股票的交易活跃度较高，可能有更多的投资者参与交易。最后，要求股票的KDJ（K）增长值大于0。这表明股票的短期趋势正在向上发展。
有何风险？
这个策略的局限性在于它只考虑了股票的短期趋势。如果股票的长期趋势向下，即使在短期内达到高点，也可能继续下跌。此外，如果股票的换手率过高，可能表明市场存在过度投机的情况，这可能对股票的价格产生负面影响。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的指标来分析股票的长期趋势和市场状况。例如，可以加入股票的市盈率（P/E）和市净率（P/B）等指标来评估股票的价值。此外，可以考虑加入技术分析指标，如移动平均线和布林线等，来更准确地判断股票的趋势。
最终的选股逻辑
综合考虑股票的短期趋势、换手率和KDJ增长值等因素，选择市盈率、市净率和移动平均线等指标，综合分析股票的价值和趋势，最终筛选出具有投资价值的股票。以下是Python代码参考：
import talib
def get_kdj_value(price, short_window, long_window):
# 计算KDJ指标
rsi = talib.RSI(price, timeperiod=short_window)
dji = talib.DJIA(price, timeperiod=long_window)
k = (rsi + dji) / 2
d = 3 * (k - talib.SMA(k, timeperiod=1))
j = talib.SMA(d, timeperiod=1)
return j
def get筛选条件(price, short_window, long_window):
# 筛选条件
kdj_value = get_kdj_value(price, short_window, long_window)
if kdj_value > 0:
return True
else:
return False
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
## 如果有任何问题请添加 下方的二维码进群提问。
