问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为振幅大于1、2021年、流通市值在50亿到100亿之间。
选股逻辑分析
- 振幅大于1表明该股票波动性较高，有较大的涨幅和收益的可能；
- 2021年作为选股时间段，可以分析市场趋势等信息；
- 流通市值在50亿到100亿之间可能意味着公司规模较大，且比较稳定。
有何风险？
- 该选股逻辑忽略了公司基本面的因素，可能会带来投资风险；
- 相对于其他市值筛选方法，50亿到100亿的选择范围有些随意，可以会有一定的主观性。
如何优化？
- 增加其他基本面指标的筛选，例如市盈率、市净率等；
- 分析流通市值的变化，而非仅限于50亿到100亿的范围。
最终的选股逻辑
选取振幅大于1、2021年、流通市值在50亿到100亿之间的股票进入待投资池。
同花顺指标公式代码参考
// 振幅大于1
COND1:=(HIGH-LOW)/LOW>0.01;
//2021年
COND2:=YEAR=2021;
// 流通市值在50亿到100亿之间
COND3:=PETTM>=50 AND PETTM<=100;
// 综合条件
CONDITION:=COND1 AND COND2 AND COND3;
SIGNAL:=CHECKCOND(CONDITION, 1);
Python代码参考
import pandas as pd
import akshare as ak
def get_trade_data(stock_code):
stock_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol=stock_code)
stock_df = stock_df[['涨跌幅', '成交量', '成交额', '收盘价', '开盘价']]
condition = (stock_df['收盘价'] - stock_df['开盘价']) / stock_df['开盘价'] > 0.01
df = stock_df[condition].reset_index()
return df
def select(df):
# 振幅大于1
df = df[(df['最高价'] - df['最低价']) / df['收盘价'] > 0.01]
# 2021年
df = df[df['交易日期'].dt.year == 2021]
# 流通市值在50亿到100亿之间
stock_code = df.iloc[0]['股票代码']
stock_info = ak.stock_company_profile(stock_code)
condition = (stock_info['流通股本'] > 5e9) & (stock_info['流通股本'] < 10e9)
df = df[condition].reset_index()
return df
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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