(量化交易策略)KDJ刚形成金叉_、昨日竞价换手率大于0

用户头像神盾局量子研究部
2023-09-06 发布

问财量化选股策略逻辑

高点为两日最高, 昨日竞价换手率大于0.26, KDJ刚形成金叉

选股逻辑分析

这个策略的逻辑是基于技术分析和市场行为分析的。首先,它选择在两天内达到最高点的股票,这表明这些股票在短期内有较强的上涨动力。其次,它选择昨日竞价换手率大于0.26的股票,这表明这些股票在市场上有较高的活跃度和交易量。最后,它选择KDJ刚形成金叉的股票,这表明这些股票的短期趋势正在向上。

有何风险?

这个策略的潜在风险是它可能过于依赖技术分析和市场行为分析,而忽略了其他因素,如公司的基本面和行业趋势。此外,如果市场出现较大的波动,这个策略可能会产生较大的误差。

如何优化?

为了优化这个策略,可以考虑加入更多的因素,如公司的财务数据和行业数据,以更好地评估股票的价值和未来走势。此外,可以考虑使用更高级的量化技术,如机器学习和深度学习,来更准确地预测股票的走势。

最终的选股逻辑

def select_stock():
    # 获取所有A股股票
    stocks = get_stocks()
    
    # 选择两天内达到最高点的股票
    high_points = [stock['high'] for stock in stocks if stock['high'] > stock['high'].shift(1)]
    stocks = stocks[stocks['high'].isin(high_points)]
    
    # 选择昨日竞价换手率大于0.26的股票
    turnover = [stock['turnover'] for stock in stocks if stock['turnover'] > 0.26]
    stocks = stocks[stocks['turnover'].isin(turnover)]
    
    # 选择KDJ刚形成金叉的股票
    k, d, j = stocks['k'], stocks['d'], stocks['j']
    stocks = stocks[(k > d) & (d > j) & (k < d.shift(1)) & (j > k.shift(1))]
    
    return stocks
## 如何进行量化策略实盘?
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。

select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。

模板如何使用?

点击图标右上方的复制按钮,复制到自己的账户即可使用模板进行回测。


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