问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,涨幅<2.6且涨幅>-5,dea上涨
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势判断的。首先，它要求股票在最近两天的交易中出现过最高价，这表明股票有一定的上涨趋势。其次，它要求股票的涨幅小于2.6并且涨幅大于-5，这表明股票的上涨趋势不是特别强烈，而且有一定的回调风险。最后，它要求股票的DEA线（动量指标）上涨，这表明股票的上涨趋势比较稳定。
有何风险？
这个策略的逻辑是基于技术分析和趋势判断的，因此它可能会受到市场情绪和投资者心理的影响。如果市场情绪低迷或者投资者对股票市场失去信心，那么这个策略可能会失效。此外，如果股票的上涨趋势并不是特别强烈，那么这个策略可能会错过一些机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑加入更多的过滤条件，例如股票的成交量、换手率等。此外，可以考虑使用更高级的技术分析方法，例如波浪理论、形态学等，来判断股票的趋势和走势。
最终的选股逻辑
def select_stock():
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = get_stocks()
# 初始化过滤条件
filters = {
'high_price': {'gt': 0},
'price_change': {'gt': 0, 'lt': 2.6},
'dea': {'gt': 0}
}
# 初始化筛选后的股票列表
selected_stocks = []
# 遍历所有股票
for stock in stocks:
# 检查过滤条件是否满足
if all(filter[stock] for filter in filters.values()):
# 如果满足，将股票加入筛选后的列表
selected_stocks.append(stock)
# 返回筛选后的股票列表
return selected_stocks
python代码参考
import tushare as ts
# 初始化pro接口
pro = ts.pro_api()
# 获取所有A股股票的代码和名称
stocks = pro.stock_basic()
# 初始化过滤条件
filters = {
'high_price': {'gt': 0},
'price_change': {'gt': 0, 'lt': 2.6},
'dea': {'gt': 0
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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