问财量化选股策略逻辑
选股逻辑为：振幅大于1、大单净量排行、前25天有涨停。该选股策略主要是基于技术面来选股，涨停可以反映出市场资金热度和情绪，同时振幅和大单净量可反映出市场的活跃度和情绪。通过这些因素来筛选出具有上涨潜力的个股。
选股逻辑分析
该选股逻辑主要是基于技术面来选股，通过涨停、振幅和大单净量等指标来反映市场的交易情绪和资金活跃度，筛选出具有上涨潜力的个股。该策略更注重短期走势的捕捉。
有何风险？
该选股策略存在一定的风险，在选股中仅仅考虑了市场交易情绪和资金活跃度等技术指标。未考虑到公司的长期发展能力和基本面因素。此外，选用的涨停指标也存在一定程度的局限性，需要投资者在使用该策略时仔细权衡和研究，结合其他的因素进行辅助选股。
如何优化？
在策略优化上，可以通过加入其他的技术指标和基本面因素来提高选股准确率和稳定性，以达到更好的选股效果。具体可考虑加入成交量、均线等指标，更细致地考察公司的经营状态、财务稳健性和行业竞争力等因素。
最终的选股逻辑
选股条件为：振幅大于1、大单净量排行、前25天有涨停，同时需要综合考虑其他的技术指标和基本面因素。
同花顺指标公式代码参考
SET N = 9, M1 = 3, M2 = 3;
SET HHV = HHV(HIGH, N);
SET LLV = LLV(LOW, N);
SET RSV = (CLOSE - LLV) / (HHV - LLV) * 100;
SET K = EMA(RSV, M1);
SET D = EMA(K, M2);
SET J = 3 * K - 2 * D;
SET SELECTED = (HIGH - LOW) / REF(CLOSE, 1) > 0.01 AND AMOUNT > 0;
Python代码参考
import pandas as pd
import tushare as ts
def select_stocks(length):
ts.set_token('your token')
pro = ts.pro_api()
# 获取股票数据
stock_data = pro.stock_basic(list_status='L', exchange='SSE', fields='ts_code,symbol,name,industry')
current_date = '20220308'
# 筛选符合条件的股票
selected_stocks = []
for index, row in stock_data.iterrows():
code = row['ts_code']
info = {}
info['code'] = code
info['name'] = row['name']
# 获取技术指标和基本面
tech_data = pro.query('daily_basic', ts_code=code, trade_date=current_date, fields='turnover_rate, amount, pct_chg')
if len(tech_data) > 0 and tech_data.iloc[0]['amount'] > 10 ** 9:
# 判断是否符合条件
price_data = pro.daily(ts_code=code, start_date='20200101', end_date=current_date, fields='open,high,low,close')
if not price_data.empty:
cond1 = (price_data.iloc[-1]['high'] - price_data.iloc[-1]['low']) / price_data.iloc[-2]['close'] > 0.01
cond2 = tech_data.iloc[0]['turnover_rate'] > 3
limit_data = pro.daily_limit(ts_code=code, start_date='20220101', end_date=current_date)
cond3 = limit_data.iloc[-25:]['up_limit'].sum() > 0
if cond1 and cond2 and cond3:
selected_stocks.append(info)
if len(selected_stocks) >= length:
break
return selected_stocks
致辞
本次问答为问财量化选股策略逻辑的第二十篇，该策略主要考虑了市场的交易情绪和资金活跃度等技术面指标，较为适合短期投资者筛选个股。需要投资者根据个人需求和市场行情进行适当调整和优化。同时，需要进行数据回测等方法来验证策略的可行性和稳定性，以及结合其他因素来综合考虑选股效果和稳定性。
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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