问财量化选股策略逻辑
- 资金强度由大到小: 使用成交量指标，选取一段时间内的成交量排名前10的股票。
- 9点25分涨幅小于6%: 在每个交易日的9点25分，选取涨幅小于6%的股票。
3.dea上涨: 使用dea指标，选取dea线向上拐头的股票。
选股逻辑分析
该策略通过结合成交量和dea指标，选取资金强度大、涨幅较小且dea线向上拐头的股票。这样的股票可能具有较好的上涨潜力。
有何风险？
该策略的局限性在于，它只考虑了成交量和dea指标，没有考虑其他因素，如公司的基本面、行业情况等。因此，选取的股票可能存在一定的风险。
如何优化？
为了降低风险，可以考虑结合其他因素，如公司的基本面、行业情况等，对股票进行综合评估。此外，可以考虑使用更高级的量化策略，如机器学习算法等。
最终的选股逻辑
通过结合成交量、dea指标和公司基本面、行业情况等综合因素，选取资金强度大、涨幅较小且dea线向上拐头的股票。
python代码参考
以下是一个简单的python代码示例，用于实现上述策略：
import talib
def get_top_volume_stocks():
# 获取一段时间内的成交量排名前10的股票
v = talib.VOL
top_volume_stocks = []
for i in range(10):
top_volume_stocks.append(v[-i])
return top_volume_stocks
def get_stocks_with_less_than_6_percent_gains():
# 获取每个交易日涨幅小于6%的股票
gains = talib.MAX
stocks_with_less_than_6_percent_gains = []
for i in range(len(gains)):
if gains[i] < 0.06:
stocks_with_less_than_6_percent_gains.append(i)
return stocks_with_less_than_6_percent_gains
def get_stocks_with_dea_upturn():
# 获取dea线向上拐头的股票
dea = talib.DEMA
stocks_with_dea_upturn = []
for i in range(len(dea)):
if dea[i] > dea[i-1] and dea[i
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
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