问财量化选股策略逻辑
高点为两日最高,非科创,9点25分涨幅小于6%
选股逻辑分析
这个策略的逻辑是基于股票在开盘后的表现来筛选股票。首先，它要求股票在最近两天的最高价中选择最高价，这可以确保股票有一定的上涨潜力。其次，它排除了科技创新板的股票，因为这些股票的涨跌幅度可能更大，不太适合稳健的投资者。最后，它要求股票在开盘后的9点25分涨幅小于6%，这可以避免股票在开盘后出现大幅波动。
有何风险？
这个策略的潜在风险是它可能过于保守。由于它只选择在开盘后的9点25分涨幅小于6%的股票，因此可能会错过一些具有潜力的股票。此外，如果股票在开盘后出现大幅波动，这个策略可能会导致投资者错失机会。
如何优化？
为了优化这个策略，可以考虑增加一些其他的筛选条件，例如股票的市值、市盈率等。这样可以更好地筛选出具有潜力的股票。此外，可以考虑在开盘后更长时间内观察股票的表现，例如一小时或两小时，以更好地判断股票的走势。
最终的选股逻辑
以下是最终的选股逻辑：
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出非科技创新板的股票
stocks = [stock for stock in high_prices if stock['exchange'] != 'nasdaq']
# 筛选出开盘后9点25分涨幅小于6%的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['open'] - stock['close'] < 0.06]
return stocks
python代码参考
def get_high_prices():
# 获取股票的历史最高价
# ...
def select_stock():
# 获取最近两天的最高价
high_prices = get_high_prices()
# 筛选出非科技创新板的股票
stocks = [stock for stock in high_prices if stock['exchange'] != 'nasdaq']
# 筛选出开盘后9点25分涨幅小于6%的股票
stocks = [stock for stock in stocks if stock['open'] - stock['close'] < 0.06]
return stocks
## 如何进行量化策略实盘？
请把您优化好的选股语句放入文章最下面模板的选股语句中即可。
select_sentence = '市值小于100亿' #选股语句。
模板如何使用？
点击图标右上方的复制按钮，复制到自己的账户即可使用模板进行回测。
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